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人脸识别系统的刷脸识别方法有哪些?

返回列表 来源: 门禁考勤系统实力厂家 智能安全门禁考勤--广州真地 发布日期: 2021.01.12

人脸识别系统,顾名思义,借助人的脸部特征进行身份识别核验的智能产品,其中包含人脸识别算法。今天我们来了解人脸识别系统的刷脸识别方法有哪些,对人脸识别系统有更进一步的了解。

1、基于模板匹配的脸识别方法:将待处理的人脸图像直接与数据库中所有的模板进行匹配,选取匹配最相似的模板图像作为待处理图像的分类。对背景、光照、表情等非相关信息非常敏感 只适用于理想条件下的人脸识别,并不适合应用于实际场景。

2、几何特征的刷脸识别方法:几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离),识别速度快,需要的内存小,但与基于模板匹配的方法相似,由于形状、距离等信息并不能表达出图像中的非线性因素,可靠性和有效性较低。

3、基于特征脸(PCA)的刷脸识别方法:基于KL变换的人脸识别方法,需要较多的训练样本,而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。

4、神经网络的刷脸识别方法:神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。需要较多的样本进行训练,在许多应用中,样本数量是很有限的。

人脸识别系统的刷脸识别方法有哪些?

5、弹性图匹配的刷脸识别方法:在二维的空间中定义了通常的人脸变形具有一定的不变性的距离,并采用属性拓扑图来代表人脸,拓扑图的任一顶点均包含一特征向量,用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。在比对时可以允许图像存在弹性形变,在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果,也不再需要多个样本进行训练。

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